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IRENE (tecnología)

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IRENE (acrónimo de la expresión inglesa Image, Reconstruct, Erase Noise, Etc. -Imagen, Reconstrucción, Borrado de Ruido, Etc.-) es una tecnología de imagen digital ideada para recuperar grabaciones analógicas almacenadas en cilindros de fonógrafo, discos y otros medios de audio con surcos frágiles o deteriorados. Es utilizado por varias instituciones archivísticas de los Estados Unidos dedicadas a la preservación y a la digitalización de audios históricos.

Historia

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La tecnología fue desarrollada en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley por Carl Haber y Vitaliy Fadeyev, siendo anunciada en una publicación de la "Audio Engineering Society" en 2003.[1]

Surgió de la investigación en física de partículas de Haber, quien en la década de 1990 había trabajado en experimentos de detección del bosón de Higgs y se dio cuenta de que las cámaras que estaba usando para configurar los detectores también podían usarse para obtener imágenes detalladas de grabaciones de audio en surcos fonográficos.[2]​ El nombre IRENE es un retroacrónimo de la frase "Image, Reconstruct, Erase Noise, Etc.", y fue elegido porque el primer audio recuperado por el sistema fue una grabación de la canción "Goodnight, Irene" de The Weavers.[3]

En el año 2005, Haber y Fadeyev habían desarrollado máquinas bidimensionales y tridimensionales, capaces de recuperar audio de medios ranurados grabados verticalmente y grabados lateralmente.[4]​ Poco después, Haber y Fadeyev fueron requeridos por la Biblioteca del Congreso de Estados Unidos, que comenzó a utilizar su propia máquina en 2006.[5][6]​ En 2013, Haber recibió una beca MacArthur para continuar con el desarrollo del sistema.[7]​ En 2020, las máquinas IRENE estaban siendo utilizadas por tres instituciones: el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, la Biblioteca del Congreso,[3]​ y el Centro de Conservación de Documentos del Noreste.[8]

Diseño y operación

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El sistema IRENE utiliza un microscopio confocal de alta potencia que sigue la ruta del surco a medida que el disco o cilindro gira debajo de él, obteniendo así imágenes detalladas de la información de audio.[9]​ Dependiendo de si la ranura está grabada lateralmente, verticalmente o en forma de V, el sistema puede utilizar láseres de seguimiento o diferentes estrategias de iluminación para hacer que el surco sea visible para la cámara. Las imágenes resultantes luego se procesan con un software que convierte el movimiento del surco en un archivo de audio digital.[10]

Una ventaja del sistema sobre la reproducción tradicional con una aguja fonocaptora es que no implica contacto alguno, y por lo tanto, evita dañar el soporte de audio o desgastar el surco durante la reproducción.[1]​ También permite la reconstrucción de medios ya rotos o dañados, como cilindros rotos o discos de acetato dañados, que no se pueden reproducir mecánicamente con una aguja.[11]​ Los medios que deberían ser reproducidos con antiguos sistemas que ya no se fabrican también se pueden recuperar.[6]​ IRENE puede reconstituir puntos de salto o áreas dañadas sin los ruidos que generaría la reproducción mecánica con una aguja.[5]​ Sin embargo, en algunos casos puede generar un nivel de ruido más elevado que el reproductor original, debido a que las imperfecciones en el surco también se capturan con más sensibilidad que con un lápiz óptico.

Utilización

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El sistema IRENE se ha utilizado para recuperar audios como:

Véase también

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Referencias

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  1. a b Vitaliy Fadeyev and Carl Haber, Reconstruction of Mechanically Recorded Sound by Image Processing. Journal of the Audio Engineering Society, 2003. (PDF)
  2. New Sounds, Old Voices. The New Yorker, February 26, 2014.
  3. a b c The Machine That's Saving the History of Recorded Sound. The Atlantic, June 13, 2014.
  4. Fadeyev, Vitaliy; Haber, Carl; Maul, Christian; Mcbride, John W.; Golden, Mitchell. Reconstruction of Recorded Sound from an Edison Cylinder Using Three-Dimensional Noncontact Optical Surface Metrology. Audio Engineering Society 53 (2005), pp. 485-508.
  5. a b Greenfieldboyce, Nell (15 de julio de 2007). «You Can Play the Record, but Don't Touch». NPR. 
  6. a b c Marsh, Allison (30 de abril de 2018). «Particle Physics Resurrects Alexander Graham Bell’s Voice». IEEE Spectrum. 
  7. A Voice from the Past. The New Yorker, May 19, 2014.
  8. a b c Ghostly Voices From Thomas Edison’s Dolls Can Now Be Heard. The New York Times, May 4, 2015.
  9. The Digitization Process. Project IRENE, University of California, Berkeley Libraries.
  10. Dead Media Beat: IRENE, reviving and restoring lost sounds. Wired, December 26, 2013.
  11. «From Top Quarks to the Blues». 16 de abril de 2004. 
  12. https://www.facebook.com/US.NSF/videos/rare-audio-recordings-of-indigenous-california-languages-recorded-more-than-100-/10155391870652900/
  13. "How Edison Got His Groove Back". KQED, July 30, 2008. (video)
  14. Rare Stanley Brothers disc one step closer to restoration. Bluegrass Today, July 31, 2018.
  15. At Harvard, Technology Resurrects Long-Silent Voices Of Poets. WBUR, November 28, 2014.

Bibliografía

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Enlaces externos

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