Aprende a hacer tests A/B y medir su eficacia, y descubre formas de atraer a más usuarios y aumentar el valor total.
El formato, la ubicación y la frecuencia del anuncio que decidas implementar en tu aplicación pueden influir notablemente en el rendimiento. Las sutiles variaciones en la forma de presentar los anuncios (desde el tamaño del botón de llamada a la acción hasta la ubicación del anuncio) pueden repercutir en la eficacia general.
Con los tests A/B puedes probar dos componentes distintos (o variables) de un anuncio para averiguar cuál ofrece un mejor rendimiento cuando se muestra a los usuarios. Estas variables se analizan para determinar cómo se pueden aumentar los ingresos.
Las tres variables principales en las que puedes basar tus tests A/B en lo que respecta a los anuncios en la aplicación son la receptividad, el contenido y la frecuencia. Antes de analizar cada una de estas variables, veamos algunas prácticas recomendadas que conviene tener en cuenta:
No varíes ningún otro aspecto del anuncio, salvo la variable específica en la que vayas a basar la prueba. De esta forma podrás descubrir qué variante del anuncio ofrece el mejor rendimiento.
Permite que la prueba abarque un periodo mínimo de 14 días a fin de asegurarte de obtener la cantidad suficiente de datos para recopilar resultados.
Limita el número de pruebas que llevas a cabo en cualquier momento para garantizar la obtención de suficientes datos y resultados precisos.
Veamos ahora más detenidamente las tres variables principales en las que puedes basar los tests A/B, así como los pasos que debes seguir:
Un método para probar la eficacia de tu contenido es experimentar con la forma en la que los elementos visuales de tus anuncios se muestran a los usuarios. Haz clic a continuación para descubrir algunas de las formas en las que puedes probar una ubicación de anuncio nativo.
Empieza probando una o dos variables con tus anuncios para comprobar si el rendimiento mejora.
Descarga el informe complementario a esta guía: Cómo mejorar los ingresos.
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