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Inteligência artificial generativa: diferenças entre revisões

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'''Inteligência artificial generativa''' ou '''IA generativa''' é um tipo de sistema de [[Inteligência artificial|IA]] capaz de gerar [[texto]], [[imagens]] ou outras medias em resposta a solicitações em linguagem comum.<ref name="nytimes">{{Citar web|ultimo=Griffith|primeiro=Erin|ultimo2=Metz|primeiro2=Cade|url=https://www.nytimes.com/2023/01/27/technology/anthropic-ai-funding.html|titulo=Anthropic Said to Be Closing In on $300 Million in New A.I. Funding|data=2023-01-27|acessodata=2023-03-14|website=[[The New York Times]]}}</ref><ref name="bloomberg">{{Citar jornal|ultimo=Lanxon|primeiro=Nate|ultimo2=Bass|primeiro2=Dina|url=https://news.bloomberglaw.com/tech-and-telecom-law/a-cheat-sheet-to-ai-buzzwords-and-their-meanings-quicktake|titulo=A Cheat Sheet to AI Buzzwords and Their Meanings|data=10 de março de 2023|acessodata=14 de março de 2023|website=Bloomberg News|local=|ultimo3=Davalos|primeiro3=Jackie}}</ref> Os sistemas generativos de IA usam [https://unknownsunknowns.com/?p=58 modelos generativos], como [[Modelo de linguagem grande|grandes modelos de linguagem,]] para amostrar estatisticamente novos dados com base no conjunto de dados de treinamento usado para criá-los.<ref>{{Citar web|ultimo=Andrej Karpathy|ultimo2=Pieter Abbeel|url=https://openai.com/research/generative-models|titulo=Generative models|data=2016-06-16|website=OpenAI|ultimo3=Greg Brockman|ultimo4=Peter Chen|ultimo5=Vicki Cheung|ultimo6=Yan Duan|ultimo7=Ian Goodfellow|ultimo8=Durk Kingma|ultimo9=Jonathan Ho}}</ref>
'''Inteligência artificial generativa''' ou '''IA generativa''' é um tipo de sistema de [[Inteligência artificial|IA]] capaz de gerar [[texto]], [[imagens]] ou outras medias em resposta a solicitações em linguagem comum.<ref name="nytimes">{{Citar web|ultimo=Griffith|primeiro=Erin|ultimo2=Metz|primeiro2=Cade|url=https://www.nytimes.com/2023/01/27/technology/anthropic-ai-funding.html|titulo=Anthropic Said to Be Closing In on $300 Million in New A.I. Funding|data=2023-01-27|acessodata=2023-03-14|website=[[The New York Times]]}}</ref><ref name="bloomberg">{{Citar jornal|ultimo=Lanxon|primeiro=Nate|ultimo2=Bass|primeiro2=Dina|url=https://news.bloomberglaw.com/tech-and-telecom-law/a-cheat-sheet-to-ai-buzzwords-and-their-meanings-quicktake|titulo=A Cheat Sheet to AI Buzzwords and Their Meanings|data=10 de março de 2023|acessodata=14 de março de 2023|website=Bloomberg News|local=|ultimo3=Davalos|primeiro3=Jackie}}</ref> Os sistemas generativos de IA usam modelos generativos, como [[Modelo de linguagem grande|grandes modelos de linguagem,]] para amostrar estatisticamente novos dados com base no conjunto de dados de treinamento usado para criá-los.<ref>{{Citar web|ultimo=Andrej Karpathy|ultimo2=Pieter Abbeel|url=https://openai.com/research/generative-models|titulo=Generative models|data=2016-06-16|website=OpenAI|ultimo3=Greg Brockman|ultimo4=Peter Chen|ultimo5=Vicki Cheung|ultimo6=Yan Duan|ultimo7=Ian Goodfellow|ultimo8=Durk Kingma|ultimo9=Jonathan Ho}}</ref>


Sistemas de IA generativa incluem [[Stable Diffusion]] e [[DALL-E]], sistemas de arte de inteligência artificial,<ref>{{Citar web|ultimo=Roose|primeiro=Kevin|url=https://www.nytimes.com/2022/10/21/technology/generative-ai.html|titulo=A Coming-Out Party for Generative A.I., Silicon Valley's New Craze|data=2022-10-21|acessodata=2023-03-14|website=[[The New York Times]]}}</ref> assim como sistemas de texto como o [[ChatGPT]], um [[Chatterbot|''chatbot'']] construído pela [[OpenAI]] usando o [[modelo de linguagem grande]] [[GPT-3]] e [[GPT-4]]<ref name="nytimes-gpt4">{{Citar periódico |url=https://www.nytimes.com/2023/03/14/technology/openai-gpt4-chatgpt.html |título=OpenAI Plans to Up the Ante in Tech’s A.I. Race |data=2023-03-14 |acessodata=2023-11-04 |periódico=The New York Times |ultimo=Metz |primeiro=Cade |lingua=en-US |issn=0362-4331}}</ref> e [[Bard (chatbot)|Bard]], um ''chatbot'' construído pelo [[Google]] usando o modelo [[LaMDA]].<ref>{{Citar arXiv|arxiv=2201.08239|urlmorta=não |arquivourl=https://web.archive.org/web/20220121025747/https://arxiv.org/abs/2201.08239 |arquivodata=21 de janeiro de 2022 |acessodata=12 de junho de 2022>|classe=cs.CL|nome=Romal|sobrenome=Thoppilan|nome2=Daniel|sobrenome2=De Freitas|titulo=LaMDA: Language Models for Dialog Applications|data=20 de janeiro de 2022}}</ref>
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== Modalidades ==
== Modalidades ==
Um [https://unknownsunknowns.com/?p=58 sistema de IA generativo] é construído aplicando [[Aprendizado de máquina|aprendizagem por máquinas]] não supervisionado ou autossupervisionado a um conjunto de dados. As capacidades de um sistema de IA generativo dependem da modalidade ou tipo do conjunto de dados usado.
Um sistema de IA generativo é construído aplicando [[Aprendizado de máquina|aprendizagem por máquinas]] não supervisionado ou autossupervisionado a um conjunto de dados. As capacidades de um sistema de IA generativo dependem da modalidade ou tipo do conjunto de dados usado.


* '''Texto''': sistemas de IA generativos treinados em palavras ou [[Análise léxica|tokens de palavras]] incluem [[GPT-3]], [[LaMDA]], LLaMA, BLOOM, [[GPT-4]] e outros (veja [[Modelo de linguagem grande|lista de modelos de linguagem grandes]]). Eles são capazes de [[processamento de linguagem natural]], [[tradução automática]] e geração de linguagem natural e podem ser usados como modelos básicos para outras tarefas.<ref name="FoundationModels">{{Citar arXiv|arxiv=2108.07258|classe=cs.LG|nome=R|sobrenome=Bommasani|nome2=DA|sobrenome2=Hudson|titulo=On the opportunities and risks of foundation models|data=2021-08-16}}</ref> Conjuntos de dados incluem BookCorpus, [[Wikipédia|Wikipedia]] e outros.
* '''Texto''': sistemas de IA generativos treinados em palavras ou [[Análise léxica|tokens de palavras]] incluem [[GPT-3]], [[LaMDA]], LLaMA, BLOOM, [[GPT-4]] e outros (veja [[Modelo de linguagem grande|lista de modelos de linguagem grandes]]). Eles são capazes de [[processamento de linguagem natural]], [[tradução automática]] e geração de linguagem natural e podem ser usados como modelos básicos para outras tarefas.<ref name="FoundationModels">{{Citar arXiv|arxiv=2108.07258|classe=cs.LG|nome=R|sobrenome=Bommasani|nome2=DA|sobrenome2=Hudson|titulo=On the opportunities and risks of foundation models|data=2021-08-16}}</ref> Conjuntos de dados incluem BookCorpus, [[Wikipédia|Wikipedia]] e outros.

Revisão das 11h19min de 14 de novembro de 2023

Inteligência artificial generativa ou IA generativa é um tipo de sistema de IA capaz de gerar texto, imagens ou outras medias em resposta a solicitações em linguagem comum.[1][2] Os sistemas generativos de IA usam modelos generativos, como grandes modelos de linguagem, para amostrar estatisticamente novos dados com base no conjunto de dados de treinamento usado para criá-los.[3]

Sistemas de IA generativa incluem Stable Diffusion e DALL-E, sistemas de arte de inteligência artificial,[4] assim como sistemas de texto como o ChatGPT, um chatbot construído pela OpenAI usando o modelo de linguagem grande GPT-3 e GPT-4[5] e Bard, um chatbot construído pelo Google usando o modelo LaMDA.[6]

IA generativa tem aplicações potenciais numa ampla gama de setores, incluindo desenvolvimento de software, marketing e moda.[7][8] O investimento em IA generativa aumentou durante o início da década de 2020, com grandes empresas como Microsoft, Google e Baidu, bem como várias outras empresas mais pequenas a desenvolver modelos de IA generativa.[1][9][10]

Modalidades

Um sistema de IA generativo é construído aplicando aprendizagem por máquinas não supervisionado ou autossupervisionado a um conjunto de dados. As capacidades de um sistema de IA generativo dependem da modalidade ou tipo do conjunto de dados usado.

Referências

  1. ↑ a b Griffith, Erin; Metz, Cade (27 de janeiro de 2023). «Anthropic Said to Be Closing In on $300 Million in New A.I. Funding». The New York Times. Consultado em 14 de março de 2023 
  2. ↑ Lanxon, Nate; Bass, Dina; Davalos, Jackie (10 de março de 2023). «A Cheat Sheet to AI Buzzwords and Their Meanings». Bloomberg News. Consultado em 14 de março de 2023 
  3. ↑ Andrej Karpathy; Pieter Abbeel; Greg Brockman; Peter Chen; Vicki Cheung; Yan Duan; Ian Goodfellow; Durk Kingma; Jonathan Ho (16 de junho de 2016). «Generative models». OpenAI 
  4. ↑ Roose, Kevin (21 de outubro de 2022). «A Coming-Out Party for Generative A.I., Silicon Valley's New Craze». The New York Times. Consultado em 14 de março de 2023 
  5. ↑ Metz, Cade (14 de março de 2023). «OpenAI Plans to Up the Ante in Tech's A.I. Race». The New York Times (em inglês). ISSN 0362-4331. Consultado em 4 de novembro de 2023 
  6. ↑ Thoppilan, Romal; De Freitas, Daniel (20 de janeiro de 2022). «LaMDA: Language Models for Dialog Applications». arXiv:2201.08239Acessível livremente [cs.CL]. Cópia arquivada em 21 de janeiro de 2022 |arquivourl= requer |url= (ajuda)  Parâmetros não válidos no arXiv (ajuda)
  7. ↑ «Don't fear an AI-induced jobs apocalypse just yet». The Economist. 6 de março de 2023. Consultado em 14 de março de 2023 
  8. ↑ Harreis, H.; Koullias, T.; Roberts, Roger. «Generative AI: Unlocking the future of fashion» 
  9. ↑ «The race of the AI labs heats up». The Economist. 30 de janeiro de 2023. Consultado em 14 de março de 2023 
  10. ↑ Yang, June; Gokturk, Burak (14 de março de 2023). «Google Cloud brings generative AI to developers, businesses, and governments» 
  11. ↑ Bommasani, R; Hudson, DA (16 de agosto de 2021). «On the opportunities and risks of foundation models». arXiv:2108.07258Acessível livremente [cs.LG] 
  12. ↑ Chen, Ming; Tworek, Jakub (6 de julho de 2021). «Evaluating Large Language Models Trained on Code». arXiv:2107.03374Acessível livremente [cs.LG] 
  13. ↑ Ramesh, Aditya; Pavlov, Mikhail; Goh, Gabriel; Gray, Scott; Voss, Chelsea; Radford, Alec; Chen, Mark; Sutskever, Ilya (2021). Zero-shot text-to-image generation. PMLR. pp. 8821–8831 
  14. ↑ Heaven, Will Douglas (15 de fevereiro de 2023). «AI is dreaming up drugs that no one has ever seen. Now we've got to see if they work». MIT Technology Review. Massachusetts Institute of Technology. Consultado em 15 de março de 2023 
  15. ↑ «Explainer: What is Generative AI, the technology behind OpenAI's ChatGPT?». Reuters. 17 de março de 2023. Consultado em 17 de março de 2023 
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