SpaCy
bibliothèque logicielle de traitement automatique du langage naturel
SpaCy est une bibliothèque logicielle Python de traitement automatique des langues.
SpaCy
| Développé par | Matt Honnibal (d) |
|---|---|
| Première version | |
| Dernière version | 3.7.5 ()[1] |
| Dépôt | github.com/explosion/spaCy |
| Écrit en | Python |
| Type |
Natural language processing software (d) Research tool (d) |
| Licence | Licence MIT |
| Site web | spacy.io |
Histoire
spaCy a été lancé en 2015 par Explosion, une société fondée par Matthew Honnibal et Ines Montani. Son développement a été motivé par le besoin d'une bibliothèque NLP moderne qui pourrait fonctionner efficacement en production, contrairement aux outils académiques disponibles à l'époque. Depuis sa création, spaCy a évolué grâce à une communauté active et de nombreuses contributions, devenant l'une des bibliothèques NLP les plus populaires[2].
Principales fonctionnalités
Les principales fonctionnalités de spaCy sont[3] :
- tokenisation, divise le texte en unités de base (tokens) comme les mots, les ponctuations ;
- lemmatisation, réduit les mots à leur forme de base ou lemme ;
- part-of-Speech (POS) Tagging, identifie les catégories grammaticales de chaque mot (nom, verbe, adjectif) ;
- reconnaissance d'entités nommées (NER) : détecte et classifie les entités nommées dans un texte (personnes, organisations, lieux) ;
- parsing dépendanciel : analyse la structure grammaticale des phrases et établit les relations entre les mots ;
- vecteurs de mots : utilise des modèles de vecteurs de mots (word vectors) pour capturer les similarités sémantiques entre les mots ;
- pipeline de traitement : spaCy permet de construire des pipelines de traitement personnalisés en ajoutant ou en modifiant des composants ;
- support multilingue : prend en charge plusieurs langues avec des modèles pré-entraînés.
Notes et références
- « Release 3.7.5 », (consulté le )
- Conor McDonald, « A short introduction to NLP in Python with spaCy », sur Towards data science, (consulté le ).
- Benoît Prieur, Traitement automatique du langage naturel avec Python : Le NLP avec spaCy et NLTK, Éditions ENI, , 277 p. (ISBN 2-409-04498-0).
Bibliographie
- Benoît Prieur, Traitement automatique du langage naturel avec Python : Le NLP avec spaCy et NLTK, Éditions ENI, , 277 p. (ISBN 2-409-04498-0)
- Constance-Louise Gauriau et Benoît Prieur, « Introduction au TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel) avec spaCy », Programmez!, no 244, , p. 75-79 (ISSN 2729-5001, BNF 38522176)
Articles connexes
Liens externes
- (en) Site officiel